5 Tópicos de Terça #37

🥢 1. Casos de startup - O trem do Fallout 3

Os desenvolvedores do game Fallout 3 tinham um problema:

Eles precisavam fazer um trem em determinada fase. Só que o motor gráfico do jogo não suportava veículos tipo trem.

O estúdio estava sem tempo, sem budget e a engine não permitia fazer o que eles precisavam fazer.

Só que ao invés de mudarem o escopo do projeto, eles decidiram improvisar.

Eles criaram um item chamado MetroCarArmor. O MetroCarArmor era uma armadura no formato de VAGAO DE TREM.

Eles equiparam um NPC com esse item.

Agora era só colocar o NPC no trilho do trem e fazer ele correr que nem um maluco.

Os caras conseguiram criar um vagão de trem sem a engine suportar trens.

E ninguém nunca nem percebeu isso.

Esse história só veio a tona depois que fizeram um post no 4chan falando que os trens eram NPCs com capacetes de vagão correndo pra lá e pra cá. O pessoal foi inspecionar os arquivos do jogo e achou isso:

Lembre-se: você não precisa de mais dinheiro. Precisa de mais criatividade.

🥢 2. AI deixou SaaS tradicional comendo poeira

A essa altura todo mundo já ouviu as histórias de Cursor, Lovable e afins batendo recorde atrás de recorde com números como esses:

• Cursor, o assistente de programação baseado em IA, alcançou mais de $100 milhões em receita anual recorrente (ARR) em apenas três anos.

• Lovable, que facilita a criação de software de alta qualidade sem escrever código, alcançou $17 milhões em ARR em apenas três meses.

• Bolt, que permite aos usuários criar, executar, editar e implantar aplicativos web e móveis full-stack atingiu $20 milhões de ARR em inacreditáveis dois meses.

Mas beleza, esses são outliers. Como será que está o resto da indústria?

Para responder essa pergunta, duas organizações famosas no universo startupeiro lançaram estudos sobre o assunto.

Uma foi o Stripe, com o report chamado Indexing the AI economy. E a outra foi a a16z que lançou o artigo What "working" means in the Era of AI Apps.

O ponto em comum é podermos enxergar o quanto as empresas de AI estão deixando as de SaaS tradicionais para trás.

→ Mediana de tempo até U$ 1M ARR → AI: 11.5 meses | SaaS: 15 meses
→ Tempo até U$ 5M ARR → AI: 24 meses | SaaS: 37 meses

O que mais me impressiona é saber que esse gap tende a aumentar. Isso mostra que o playbook mudou.

Não é sobre um truque pontual ou hack de growth, essas empresas AI native estão sendo construídas do zero de forma diferente.

Essas empresas nascem gerando receita, crescendo rápido e extremamente escaláveis com times enxutos. Parece tudo que uma startup deveria ser...