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5 Tópicos de Terça #16
Top 5 coisas mais interessantes que vimos/aprendemos essa semana
Toda terça-feira, 5 ideias na sua caixa de entrada com a curadoria especial de seus founders favoritos (dica: Lucas e Edu.).
🥢 1. Análises de pitches lendários
Saímos até no TechDrop!
Semana passada a gente fez uma série com 5 análises de pitch decks famosos: Airbnb, Nubank, Elevenlabs, Revolut e Dropbox.
Cada um tem um highlight:
Airbnb -> Market Size e Business Model
Nubank -> "Why now"
Eleven labs -> Team
Revolut -> The ask
Dropbox -> Problem e Solution
Vou deixar aqui o link para os vídeos das análises e também o link para os arquivos com todas as anotações que fizemos.
Bom proveito!
🥢 2. Conceito poderoso: Multi Armed Bandit
Você conhece o problema do "Multi Armed Bandit"?
Como 2 tópicos da news de hoje são sobre isso, deixa eu explicar rapidamente.
Pense que você está num cassino de frente pra várias slot-machines (também conhecidas como “one-armed bandit”).
Cada uma tem um tem uma probabilidade de ganhos diferentes, mas você não sabe qual a probabilidade de nenhuma.
Como você faz para ganhar o máximo de dinheiro com o menor número de tentativas?
Pronto. Esse é a essência do problema do Multi Armed Bandit.
Existem vários algoritmos para esse problema e cada uma tem seus pros e contras, mas todas se baseiam num mix de "explore" e "exploit", ou seja: tem a hora de procurar a melhor slot-machine e tem a hora de se ater a uma que você já sabe o retorno.
Tá parecendo muito utópico? Isso é usado pra uma série de coisas no mundo real:
Otimização de anúncios online (Meta ads, Google ads, etc)
Algoritmo de recomendação (Youtube, Instagram, Tiktok, etc)
Testes de design de sites
Ensaios clínicos (achar os melhores tratamentos com menos testes)
Sinal de trânsito (ajustar a duração de cada sinal para minimizar trânsito)
Preço dinâmico (linhas aéreas, Uber, etc)
Agora que você ja tem uma noção desse conceito, vamos para o próximo tópico.
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