5 Tópicos de Terça #16

Top 5 coisas mais interessantes que vimos/aprendemos essa semana

Toda terça-feira, 5 ideias na sua caixa de entrada com a curadoria especial de seus founders favoritos (dica: Lucas e Edu.).

🥢 1. Análises de pitches lendários

Saímos até no TechDrop!

Semana passada a gente fez uma série com 5 análises de pitch decks famosos: Airbnb, Nubank, Elevenlabs, Revolut e Dropbox.

Cada um tem um highlight:

  • Airbnb -> Market Size e Business Model

  • Nubank -> "Why now"

  • Eleven labs -> Team

  • Revolut -> The ask

  • Dropbox -> Problem e Solution

Vou deixar aqui o link para os vídeos das análises e também o link para os arquivos com todas as anotações que fizemos.

Bom proveito!

🥢 2. Conceito poderoso: Multi Armed Bandit

Você conhece o problema do "Multi Armed Bandit"?

Como 2 tópicos da news de hoje são sobre isso, deixa eu explicar rapidamente.

Pense que você está num cassino de frente pra várias slot-machines (também conhecidas como “one-armed bandit”).

Cada uma tem um tem uma probabilidade de ganhos diferentes, mas você não sabe qual a probabilidade de nenhuma.

Como você faz para ganhar o máximo de dinheiro com o menor número de tentativas?

Pronto. Esse é a essência do problema do Multi Armed Bandit.

Existem vários algoritmos para esse problema e cada uma tem seus pros e contras, mas todas se baseiam num mix de "explore" e "exploit", ou seja: tem a hora de procurar a melhor slot-machine e tem a hora de se ater a uma que você já sabe o retorno.

Tá parecendo muito utópico? Isso é usado pra uma série de coisas no mundo real:

  • Otimização de anúncios online (Meta ads, Google ads, etc)

  • Algoritmo de recomendação (Youtube, Instagram, Tiktok, etc)

  • Testes de design de sites

  • Ensaios clínicos (achar os melhores tratamentos com menos testes)

  • Sinal de trânsito (ajustar a duração de cada sinal para minimizar trânsito)

  • Preço dinâmico (linhas aéreas, Uber, etc)

Agora que você ja tem uma noção desse conceito, vamos para o próximo tópico.

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